LinkedList
ArrayList随机访问效率很高,但插入和删除性能比较低,我们提到了同样实现了List接口的LinkedList,它的特点与ArrayList几乎正好相反,本节我们就来详细介绍LinkedList。
实现原理
内部组成
我们知道,ArrayList内部是数组,元素在内存是连续存放的,但LinkedList不是。LinkedList直译就是链表,确切的说,它的内部实现是双向链表,每个元素在内存都是单独存放的,元素之间通过链接连在一起,类似于小朋友之间手拉手一样。
为了表示链接关系,需要一个节点的概念,节点包括实际的元素,但同时有两个链接,分别指向前一个节点(前驱)和后一个节点(后继),节点是一个内部类,具体定义为:
1 | private static class Node { |
Node类表示节点,item指向实际的元素,next指向下一个节点,prev指向前一个节点。
LinkedList内部组成就是如下三个实例变量:
1 | transient int size = 0; |
我们暂时忽略transient关键字,size表示链表长度,默认为0,first指向头节点,last指向尾节点,初始值都为null。
LinkedList的所有public方法内部操作的都是这三个实例变量,具体是怎么操作的?链接关系是如何维护的?我们看一些主要的方法,先来看add方法。
Add方法
add方法的代码为:
1 | public boolean add(E e) { |
主要就是调用了linkLast,它的代码为:
1 | void linkLast(E e) { |
可以看出,与ArrayList不同,LinkedList的内存是按需分配的,不需要预先分配多余的内存,添加元素只需分配新元素的空间,然后调节几个链接即可。
根据索引访问元素 get
添加了元素,如果根据索引访问元素呢?我们看下get方法的代码:
1 | public E get(int index) { |
checkElementIndex检查索引位置的有效性,如果无效,抛出异常,代码为:
1 | private void checkElementIndex(int index) { |
如果index有效,则调用node方法查找对应的节点,其item属性就指向实际元素内容,node方法的代码为:
1 | Node node(int index) { |
size>>1
等于size/2
,如果索引位置在前半部分 (index<(size>>1))
,则从头节点开始查找,否则,从尾节点开始查找。
可以看出,与ArrayList明显不同,ArrayList中数组元素连续存放,可以直接随机访问,而在LinkedList中,则必须从头或尾,顺着链接查找,效率比较低。
插入元素
add是在尾部添加元素,如果在头部或中间插入元素呢?可以使用如下方法:
1 | public void add(int index, E element) |
它的代码是:
1 | public void add(int index, E element) { |
如果index为size,添加到最后面,一般情况,是插入到index对应节点的前面,调用方法为linkBefore,它的代码为:
1 | void linkBefore(E e, Node succ) { |
删除元素
删除x节点,基本思路就是让x的前驱和后继直接链接起来,next是x的后继,prev是x的前驱,具体分为两步:
- 第一步是让x的前驱的后继指向x的后继。如果x没有前驱,说明删除的是头节点,则修改头节点指向x的后继。
- 第二步是让x的后继的前驱指向x的前驱。如果x没有后继,说明删除的是尾节点,则修改尾节点指向x的前驱。
LinkedList特点分析
LinkedList内部是用双向链表实现的,维护了长度、头节点和尾节点,这决定了它有如下特点:
- 按需分配空间,不需要预先分配很多空间
- 不可以随机访问,按照索引位置访问效率比较低,必须从头或尾顺着链接找,效率为O(N/2)。
- 不管列表是否已排序,只要是按照内容查找元素,效率都比较低,必须逐个比较,效率为O(N)。
- 在两端添加、删除元素的效率很高,为O(1)。
- 在中间插入、删除元素,要先定位,效率比较低,为O(N),但修改本身的效率很高,效率为O(1)。
理解了LinkedList和ArrayList的特点,我们就能比较容易的进行选择了,如果列表长度未知,添加、删除操作比较多,尤其经常从两端进行操作,而按照索引位置访问相对比较少,则LinkedList就是比较理想的选择。
其他
除了实现了List接口外,LinkedList还实现了Deque和Queue接口,可以按照队列、栈和双端队列的方式进行操作。我们简单介绍一下:
####队列 (Queue)
LinkedList还实现了队列接口Queue,所谓队列就类似于日常生活中的各种排队,特点就是先进先出,在尾部添加元素,从头部删除元素,它的接口定义为:
1 | public interface Queue extends Collection { |
Queue扩展了Collection,它的主要操作有三个:
- 在尾部添加元素 (add, offer)
- 查看头部元素 (element, peek),返回头部元素,但不改变队列
- 删除头部元素 (remove, poll),返回头部元素,并且从队列中删除
栈
栈也是一种常用的数据结构,与队列相反,它的特点是先进后出、后进先出,类似于一个储物箱,放的时候是一件件往上放,拿的时候则只能从上面开始拿。
Java中有一个类Stack,用于表示栈,但这个类已经过时了,我们不再介绍,Java中没有单独的栈接口,栈相关方法包括在了表示双端队列的接口Deque中,主要有三个方法:
1 | void push(E e); |
解释下:
- push表示入栈,在头部添加元素,栈的空间可能是有限的,如果栈满了,push会抛出异常IllegalStateException。
- pop表示出栈,返回头部元素,并且从栈中删除,如果栈为空,会抛出异常NoSuchElementException。
- peek查看栈头部元素,不修改栈,如果栈为空,返回null。
双端队列 (Deque)
栈和队列都是在两端进行操作,栈只操作头部,队列两端都操作,但尾部只添加、头部只查看和删除,有一个更为通用的操作两端的接口Deque,Deque扩展了Queue,包括了栈的操作方法,此外,它还有如下更为明确的操作两端的方法:
1 | void addFirst(E e); |
xxxFirst操作头部,xxxLast操作尾部。与队列类似,每种操作有两种形式,区别也是在队列为空或满时,处理不同。为空时,getXXX/removeXXX会抛出异常,而peekXXX/pollXXX会返回null。队列满时,addXXX会抛出异常,offerXXX只是返回false。
栈和队列只是双端队列的特殊情况,它们的方法都可以使用双端队列的方法替代,不过,使用不同的名称和方法,概念上更为清晰。
Deque接口还有一个迭代器方法,可以从后往前遍历
1 | Iterator descendingIterator(); |